Аналитика в Excel


Rutube.ru
admin@analytics-club.ru
Принципы бизнес-аналитики
Принципы бизнес-аналитики - 5
Правило 1

Данные — не цифры, а истории

Продажи кофе в январе

Цифры: В январе продано 1 240 чашек кофе.

История: После морозных утренников горожане искали тепло: продажи капучино выросли на 18%, а латте — на 12%. Люди тратили на кофе на 3–5 минут больше, чем обычно, — сидели у окон с видом на снег

Время загрузки страницы

Цифры: Средняя загрузка — 4,2 сек.

История: На мобильных устройствах в час пик (18:00–20:00) загрузка занимает до 6,8 сек. Пользователи ждут 3 сек и закрывают вкладку — отток в это окно +22%

-
 
ДанныеЦифрыИсторииСмыслы
-
Правило 2

Проверяй источники — доверяй, но проверяй

Опрос удовлетворённости клиентов

Данные: 95 % клиентов довольны сервисом.

Смещение: Опрос проводили только среди тех, кто оставил контакт — недовольные чаще отказываются отвечать.

Что проверить: Процент откликнувшихся от общего числа клиентов

Трафик сайта

Источник 1 (Google Analytics): 30 000 визитов за месяц.
Источник 2 (серверные логи): 24 500 запросов от реальных пользователей.

Расхождение: 5 500 — боты и дублирующие запросы, отфильтрованные логами.

Вывод: GA завышает метрику из‑за неучёта технических запросов

Расчёт себестоимости продукции

Исходник: Накладные на сырьё + табели рабочего времени.

Этапы: Конвертация валют (для импортного сырья) ▶ Распределение накладных расходов (по часам работы) ▶ Учёт амортизации оборудования

Результат: Себестоимость единицы товара.

Проблема без документации: Аудитор не может проверить, почему себестоимость выросла на 15%

Решение: Lineage показывает: курс валюты взят на дату закупки, а не на дату отчётности

-
 
ИсточникиПроверкаВнимание
-
Правило 3

Простота — ключ к пониманию

Как применять правило на практике:

Проверяйте «визуальный вес»: если глаз «цепляется» за декор, а не за смысл — убирайте лишнее.

Ключевые принципы для создания таких слайдов

  • Заголовок = главная мысль. Читатель должен понять суть за 3 секунды.
  • Одна метрика в фокусе. Не пытайтесь уместить 5 графиков — выберите самый важный.
  • Минимум текста. Используйте цифры, иконки, цветовые акценты.
  • Контекст в визуале. Например, красная зона на графике = «проблема», зелёная стрелка = «рост».
  • Исключите шум. Уберите легенды, мелкие подписи, второстепенные данные.
Рост оттока клиентов в 3 квартале 2019

Почему работает: глаз сразу цепляется за аномалию. Нет отвлекающих элементов

-
 
ПростотаПонятные терминыИдея
-
Правило 4

Гипотезы — двигатели анализа

Как применять правило на практике:
  1. Формулируйте вопрос до анализа. Например:
    • «Что снижает конверсию?» вместо «Посмотрите данные по сайту»
    • «Какой продукт самый прибыльный?» вместо «Сделайте отчёт по продажам»
  2. Визуализируйте только выводы по вопросу. Не добавляйте «интересные, но не относящиеся к делу» графики.
  3. Используйте вопрос как заголовок слайда. Например: «Какой канал даёт лучший ROI?» → график с топ‑3 каналами.
Пример

Вопрос: Какие товары стоит вывести из ассортимента?
Исходные данные: полная таблица продаж за год по 20 000 SKU.
Что делаем: фильтруем товары с маржой <5% и объёмом продаж <10 единиц/месяц.
Визуализация: таблица из 5 позиций с колонками «Товар», «Маржа», «Продажи/мес».
Вывод: 5 товаров приносят менее 5% выручки — их можно исключить.
Почему работает: без вопроса аналитик утонул бы в 20 000 строках данных.

Гипотеза: Если добавить кнопку „Купить в 1 клик“ на страницу товара, то конверсия в заказ вырастет на 15 %

Как проверить: A/B‑тест: группа А (стандартная страница), группа Б (с новой кнопкой). Замерять конверсию 2 недели

Визуализация: Столбчатая диаграмма: два столбца («Старая версия», «Новая версия») с % конверсии. Над столбцами — разница в процентах (+12 %, например)

Ключевые признаки проверяемой гипотезы:
  • Конкретность: указаны действия («добавить кнопку», «сократить анкету»).
  • Измеримость: есть метрика («конверсия», «количество форм»).
  • Временные рамки: период тестирования (например, «2 недели»).
  • Количественный прогноз: ожидаемый эффект в % или абсолютных значениях.
  • Контролируемость: возможность провести эксперимент (A/B‑тест, сравнение групп).
Добавление чата поддержки на сайт сократит отказы на 15 %

Проверка: сравнение показателей отказов за месяц до и после внедрения.
Результат: отказы снизились на 1 % (в рамках сезонных колебаний).

Визуализация:

  • Столбчатая диаграмма: «До» (45 %) и «После» (44 %).
  • Серый фон вокруг столбцов + текст: «Эффект не доказан — гипотеза не подтверждена».
  • Вывод: чат не решает проблему отказов — исследуем скорость загрузки страниц.
    Как визуализировать отказ от гипотезы:
    • Цвета: красный для неподтверждённых, зелёный для подтверждённых.
    • Иконки: крест, мусорная корзина, знак «≠» или «❌».
    • Текст: чёткие формулировки: «Не подтвердилось», «Отказываемся», «Нет эффекта».
    • Контраст: сравнивайте ожидаемый и реальный результат (например, «Прогноз: +15 % → Факт: +1 %»).
    Почему это прогресс:
    • Экономит ресурсы: не тратим время на неэффективные решения.
    • Учит на ошибках: анализ провалов помогает формулировать лучшие гипотезы.
    • Очищает бэклог: освобождает место для новых идей.
    • Повышает доверие: честное признание неудач укрепляет культуру данных.
    -
     
    ГипотезаВопросыПроверка
    -
    Правило 5

    Будущее, люди и инструменты — три кита аналитики

    Суть: Аналитик должен помогать предсказывать будущее, а не только констатировать прошлое.

    Пример: На основе исторических данных спрогнозировать спрос на товар в следующем квартале.

    Суть: Разные аудитории нуждаются в разных данных.

    Пример:

    • Руководителю: сводные метрики и рекомендации.
    • Операционному менеджеру: детализация по процессам.

    Суть: Не зацикливаться на одном инструменте (Excel, Power BI, Python). Выбирать подход под задачу.

    Пример:

    • Для быстрого отчёта — Excel.
    • Для автоматизированной отчётности — Power BI.
    • Для сложного моделирования — Python/R.
    -
     
    ПрогнозУчет интересовГибкость
    -